La producci\u00f3n de vacunas, nuevos medicamentos o la b\u00fasqueda de diagn\u00f3stico para una rara enfermedad son algunas de sus aplicaciones. Tambi\u00e9n es un campo prometedor para potenciar una industria o buscar soluciones a problem\u00e1ticas ambientales. <\/p>\n\n\n\n
As\u00ed lo explic\u00f3 Adri\u00e1n Turjanski, director del Laboratorio de Bioinform\u00e1tica Estructural, perteneciente al Instituto de Qu\u00edmica Biol\u00f3gica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA-CONICET), en di\u00e1logo con Radio UNNE: \u201cEl campo de aplicaci\u00f3n es enorme y en Argentina la biotecnolog\u00eda es una de las industrias m\u00e1s pujantes e importantes, fundamentalmente para el crecimiento de las empresas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
La capacidad de analizar cantidades masivas de informaci\u00f3n que caracteriza a los sistemas de inteligencia artificial aqu\u00ed se fusiona con los hallazgos cient\u00edficos: \u201cLa industria biotecnol\u00f3gica busca solucionar los grandes problemas que tenemos como humanidad, y con la inteligencia artificial podemos mejorar los productos que llegan a la gente y la competitividad en el sector privado argentino, y para exportar y desarrollarse m\u00e1s\u201d, destac\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Para potenciar la transferencia de conocimientos, la ciencia de datos es clave. Como ejemplo, el investigador independiente del CONICET plante\u00f3 que en el desarrollo de un nuevo f\u00e1rmaco con la inteligencia artificial se puede determinar qu\u00e9 mol\u00e9cula ser\u00e1 m\u00e1s sencilla de producir: \u201cAntes hab\u00eda que hacer ensayo y error, hacer muchas pruebas. Ahora nos puede resolver preguntas de ese tipo\u201d, asegur\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Apunt\u00f3 que a eso se lo llama bioprospecci\u00f3n, y se trata de la exploraci\u00f3n de la biodiversidad para la identificaci\u00f3n de organismos, biomol\u00e9culas o genes \u00fatiles para la industria. \u201cLa inteligencia artificial nos puede ayudar a entender c\u00f3mo funciona una c\u00e9lula y modificarla, a partir de informaci\u00f3n disponible acelerando el procesamiento de los datos. Adem\u00e1s de reducir costos, mejora la efectividad\u201d, sostuvo el catedr\u00e1tico en di\u00e1logo con la 99.7.<\/p>\n\n\n\n
Turjanski explic\u00f3 que en Argentina es un campo que promete por el volumen de desarrollo biotecnol\u00f3gico que se encuentra estrechamente vinculado a la agroindustria: se utilizan sistemas biol\u00f3gicos para potenciar la producci\u00f3n agr\u00edcola a trav\u00e9s de cultivos transg\u00e9nicos para mayor adaptaci\u00f3n y rendimiento, para incrementar la producci\u00f3n ganadera e incluso en la industria forestal para la aplicaci\u00f3n de biorremediaci\u00f3n y recuperaci\u00f3n de los suelos.<\/p>\n\n\n\n
Ante las inquietudes en torno a si la inteligencia artificial reducir\u00eda los puestos de trabajo, Turjanski asegur\u00f3 que por el contrario \u201cse necesita cada vez m\u00e1s recurso humano que pueda interactuar en este mundo interdisciplinario\u201d. Explic\u00f3 que la flexibilidad, la capacitaci\u00f3n y la actualizaci\u00f3n constante en ciencia de datos para quienes trabajan alrededor de carreras vinculadas con la biolog\u00eda es una de las claves para comprender las potencialidades de la bioinform\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLa industria biotecnol\u00f3gica busca solucionar los grandes problemas que tenemos como humanidad, y con la inteligencia artificial podemos mejorar los productos que llegan a la gente y la competitividad en el sector privado argentino, y para exportar y desarrollarse m\u00e1s\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSe trata del manejo de varias tecnolog\u00edas, y no de una disciplina cerrada como la entend\u00edamos antes. Lo llamamos interdisciplina porque dada la velocidad con la que est\u00e1n ocurriendo estos cambios la manera de adaptarse no es sentarse y estudiar otros cinco a\u00f1os otra carrera, sino con capacitaciones y actualizaciones. Es lo que estamos visualizando dentro del campo y algo que las empresas y centros educativos van tambi\u00e9n comprendiendo\u201d, sostuvo Turjanski<\/p>\n\n\n\n
Bi\u00f3logos, m\u00e9dicos, bioqu\u00edmicos, bioingenieros pueden potenciar su trabajo, mejorar lo que est\u00e1n haciendo e incluso reinsertarse en un nuevo trabajo aprendiendo ciencias de datos: \u201cUn bioinform\u00e1tico tiene que entender c\u00f3mo funciona una planta, un animal, una c\u00e9lula. El bioinform\u00e1tico entiende de los dos mundos y puede procesar esos datos aplicando la inteligencia artificial. Viene a ayudar a toda la gente que tiene t\u00edtulos de grado en esas \u00e1reas para desarrollarse en sus carreras en funci\u00f3n de sus intereses, pero de manera sin\u00e9rgica\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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