{"id":273600,"date":"2024-09-14T11:24:20","date_gmt":"2024-09-14T14:24:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/?p=273600"},"modified":"2024-09-14T11:24:24","modified_gmt":"2024-09-14T14:24:24","slug":"corrientes-premian-un-sistema-de-ia-desarrollado-en-la-unne-para-el-analisis-de-sentencias-judiciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/2024\/09\/14\/corrientes-premian-un-sistema-de-ia-desarrollado-en-la-unne-para-el-analisis-de-sentencias-judiciales\/","title":{"rendered":"CORRIENTES: Premian Un Sistema De IA Desarrollado En La UNNE Para El An\u00e1lisis De Sentencias Judiciales"},"content":{"rendered":"\n<p>&nbsp;Un equipo de estudiantes avanzados dirigidos por un profesor de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (FaCENA) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) obtuvo el primer premio en el Simposio Argentino de Inteligencia Artificial por su proyecto &#8220;Extracci\u00f3n de entidades en sentencias judiciales utilizando Llama -2&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo estuvo conformado por Alejandro Gonz\u00e1lez Coene (Licenciatura en Sistemas); Francisco Vargas (Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica); Exequiel Lob\u00f3n (Licenciatura en Ciencias Qu\u00edmicas) y Gast\u00f3n Escalante (Licenciatura en Sistemas) quien actualmente se trabaja en la Empresa LegalHub. Salvo Escalante, el resto de los estudiantes, tambi\u00e9n cursan las Diplomatura en Ciencias de Datos que se dicta en la FaCENA.<\/p>\n\n\n\n<p>La direcci\u00f3n estuvo bajo la responsabilidad del doctor Manuel Pulido, integrante del Departamento de F\u00edsica de la FaCENA; tambi\u00e9n del Centro de C\u00f3mputos de Alto Rendimiento del Nordeste Argentino (CECONEA) e investigador del Consejo Nacional de Investigacion de Ciencia y Tecnolog\u00eda (CONICET).<\/p>\n\n\n\n<p>El trabajo fue realizado en conjunto con la empresa LegalHub y tiene como objetivo facilitar el an\u00e1lisis de un gran volumen de sentencias judiciales, una tarea que normalmente requer\u00eda semanas de trabajo manual por parte de abogados expertos.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El problema a solucionar era poder extraer informaci\u00f3n presente en sentencias judiciales del \u00e1mbito civil general y de accidentes de tr\u00e1nsito en particular&#8221;, explica Francisco Vargas, uno de los estudiantes premiados. &#8220;Las empresas aseguradoras necesitaban una m\u00e9trica, t\u00e9cnicamente denominada &#8216;valor punto&#8217;, que es b\u00e1sicamente el valor del costo de indemnizaci\u00f3n por cada punto porcentual de incapacidad que sufre el protagonista de un accidente de tr\u00e1nsito&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Para lograr esto, el equipo utiliz\u00f3 t\u00e9cnicas de procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje avanzados, como Llama-2, un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Meta (Facebook). &#8220;Cuando probamos GPT, los modelos de c\u00f3digo abierto no lograban competir con los resultados, pero con entrenamientos espec\u00edficos pudimos llegar a una performance muy similar usando modelos de c\u00f3digo abiertos m\u00e1s livianos y eficientes&#8221;, coment\u00f3 Vargas.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el doctor Manuel Pulido, la colaboraci\u00f3n entre la universidad y la empresa fue clave para el desarrollo del sistema. &#8220;Es una forma de trabajar que est\u00e1 dando sus resultados, la uni\u00f3n entre una empresa y la universidad. Por un lado, la empresa que viene con una necesidad de hacer un tipo de desarrollo y el know-how operativo, por otro lado, la universidad que puede aportar recursos humanos y el conocimiento de las \u00e1reas m\u00e1s especializadas dentro de lo que es el machine learning&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema desarrollado permite analizar un gran volumen de sentencias judiciales y obtener estad\u00edsticas detalladas de los fallos por c\u00e1mara, sala o incluso por juez. &#8220;Antes este proceso se hac\u00eda manualmente. Un abogado experto en el tema se pasaba dos semanas todos los meses, leyendo sentencias y anotando datos que le sirvan para una demanda. Lo que te permite este sistema, es que en media hora obten\u00e9s informaci\u00f3n que antes te demandaba dos semanas&#8221;, explica Vargas.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, el equipo trabaja en un nuevo proyecto que busca entrenar a estos modelos de lenguaje en el \u00e1mbito legal argentino para que puedan responder preguntas y buscar jurisprudencia de manera m\u00e1s eficiente con el objetivo de desarrollar un asistente virtual.<\/p>\n\n\n\n<p>Un elemento clave para el entrenamiento de estos modelos de inteligencia artificial es contar con la infraestructura adecuada, en particular unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) de alto rendimiento. En este sentido, el Centro de C\u00f3mputos de Alto Rendimiento del Nordeste Argentino (CECONEA) que pertenece a la FaCENA aport\u00f3 sus servidores para el entrenamiento del modelo premiado.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Si queremos seguir desarrollando este tipo de ciencia en la Universidad es necesario invertir en este tipo de equipamiento&#8221;, se\u00f1ala Pulido.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto premiado en el Simposio Argentino de Inteligencia Artificial muestra los frutos del trabajo asociado y colaborativo de empresas con la Universidad p\u00fablica, en este caso para generar soluciones innovadoras, al mismo tiempo que brinda a los estudiantes la oportunidad de profundizar sus conocimientos en proyectos de relevancia cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>JAIIO 53. El Simposio Argentino de Inteligencia Artificial se realiz\u00f3 en el marco de las Jornadas Argentinas de Inform\u00e1tica (JAIIO 53) que se realiz\u00f3 en Bah\u00eda Blanca entre el 12 y 16 de agosto pasado.<\/p>\n\n\n\n<p>El Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos (Argentine Symposium on Artificial Intelligence and Data Science, ASAID) es un evento anual, que se consolida como el principal foro de la comunidad inform\u00e1tica argentina en el campo de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos. Organizado por la Asociaci\u00f3n Argentina de Inteligencia Artificial (AAIA), proporciona un espacio fundamental para la discusi\u00f3n, el intercambio de conocimientos y experiencias entre investigadores y profesionales dedicados en las mencionadas \u00e1reas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>14-Sep-24 Un equipo de la FaCENA, en conjunto con la empresa LegalHub, desarrollaron un proyecto que obtuvo el primer premio en el Simposio Argentino de Inteligencia Artificial. El sistema automatiza el an\u00e1lisis de sentencias judiciales, una herramienta clave para las empresas aseguradoras.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[139],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/273600"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=273600"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/273600\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":273601,"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/273600\/revisions\/273601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=273600"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=273600"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noticiasdelparana.com.ar\/NuevaEdicion\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=273600"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}